EFL PRE-SERVICE TEACHERS' FEEDBACK ON THE USE OF A CUSTOM GPT IN LESSON PLANNING

Nhat Uyen Huynh; Thi Phuong Chi Le

doi:10.63506/jilc.1002.487

Các tác giả

Huỳnh Nhật Uyên Tác giả
Lê Thị Phương Chi Tác giả

DOI:

https://doi.org/10.63506/jilc.1002.487

Từ khóa:

GPT tùy chỉnh; LessonMate; soạn kế hoạch bài dạy; sinh viên sư phạm

Tóm tắt

Trong bối cảnh AI ngày càng được tích hợp rộng rãi vào giáo dục, việc phát triển các hệ thống AI tùy chỉnh đã mở ra những cơ hội mới trong hỗ trợ dạy và học. Trong bối cảnh đó, GPT tuỳ chỉnh cho phép người dùng tự tạo chatbot để hỗ trợ hoạt động giảng dạy. Nghiên cứu này tìm hiểu phản hồi của sinh viên sư phạm tiếng Anh năm thứ ba về LessonMate, một GPT tuỳ chỉnh được thiết kế để hỗ trợ soạn kế hoạch bài dạy. Nghiên cứu sử dụng phương pháp hỗn hợp, thu thập dữ liệu thông qua khảo sát với 100 sinh viên và phỏng vấn bán cấu trúc với 10 sinh viên tại một trường đại học công lập ở miền Trung Việt Nam. Kết quả cho thấy sinh viên đã sử dụng LessonMate một cách chủ động và linh hoạt trong việc tạo ý tưởng, xây dựng câu hỏi, bài kiểm tra và thiết kế hoạt động dạy học. Công cụ được đánh giá cao về tính hữu ích, tính dễ sử dụng và hiệu quả hoạt động, đặc biệt trong việc hỗ trợ soạn kế hoạch bài dạy và tiết kiệm thời gian. Nghiên cứu nhấn mạnh tầm quan trọng của việc phát triển năng lực sử dụng AI và khả năng sử dụng AI một cách phản biện của sinh viên sư phạm nhằm khai thác hiệu quả các công cụ AI tùy chỉnh trong quá trình soạn kế hoạch bài dạy.

Số lượng Tải xuống

Dữ liệu tải xuống chưa có sẵn.

Tài liệu tham khảo

Al-Zahrani, A. M. (2024). Unveiling the shadows: Beyond the hype of AI in education. Heliyon, 10(9), e30696. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e30696

Arefian, M. H., Çomoğlu, I., & Dikilitaş, K. (2026). Understanding EFL teachers' experiences of ChatGPT-driven collaborative reflective practice through a community of practice lens. Innovation in Language Learning and Teaching, 20(2), 318–333. https://doi.org/10.1080/17501229.2024.2412769

Binh, D. V. (2025). Applications of ChatGPT in English language teaching: A survey on Vietnamese EFL high school teachers. Journal of Information Systems Engineering and Management, 10(58s), 457–466. https://www.jisem-journal.com/index.php/journal/article/view/12614

Bonner, E., Lege, R., & Frazier, E. (2023). Large language model-based artificial intelligence in the language classroom: Practical ideas for teaching. Teaching English with Technology, 23(1), 23-41. https://tewtjournal.org/download/large-language-model-based-artificial-intelligence-in-the-language-classroom-practical-ideas-for-teaching-by-euan-bonner-ryan-lege-and-erin-frazier/

Celik, I., Dindar, M., Muukkonen, H., & Järvelä, S. (2022). The promises and challenges of artificial intelligence for teachers: A systematic review of research. TechTrends, 66, 616–630. https://doi.org/10.1007/s11528-022-00715-y

Collins, B. R., Black, E. W., & Rarey, K. E. (2024). Introducing AnatomyGPT: A customized artificial intelligence application for anatomical sciences education. Clinical Anatomy 37 (6), 661-669. https://doi.org/10.1002/ca.24178

Cooper, G. (2023). Examining science education in ChatGPT: An exploratory study of generative artificial intelligence. Journal of Science Education and Technology, 32, 444–452. https://doi.org/10.1007/s10956-023-10039-y

Corpuz, B. B., & Salandanan, G. G. (2013). Principles of teaching 1 (3rd ed.). Lorimar Publishing. https://qcpl.quezoncity.gov.ph/catalog/5867

Creswell, J. W. (2014). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches (4th ed.). SAGE. https://books.google.com.vn/books?id=4uB76IC_pOQC&printsec=frontcover&hl=vi&source=gbs_ge_summary_r&cad=0#v=onepage&q&f=false

Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319–340. https://doi.org/10.2307/249008

Fulgencio, S. V. (2024). Developing effective educational chatbots with GPT: Insights from a pilot study in a university subject. Trends in Higher Education, 3(1), 155–168. https://doi.org/10.3390/higheredu3010009

Grassini, S. (2023). Shaping the future of education: Exploring the potential and consequences of AI and ChatGPT in educational settings. Education Sciences, 13(7), 692. https://doi.org/10.3390/educsci13070692

Gurl, T. J., Markinson, M. P., & Artzt, A. F. (2025). Using ChatGPT as a lesson planning assistant with preservice secondary mathematics teachers. Digital Experiences in Mathematics Education, 11, 114–139. https://doi.org/10.1007/s40751-024-00162-9

Hammer, S., & Ufer, S. (2023). Professional competence of mathematics teachers in dealing with tasks in lesson planning. Teaching and Teacher Education, 132, 1-13, 104246. https://doi.org/10.1016/j.tate.2023.104246

Ibarreta Zorita, C., Ortiz-Lozano, J. M., & Rúa Vieites, A. (2024). Real customization or just marketing: Are customized versions of generative AI useful? F1000Research, 13, 791 https://doi.org/10.12688/f1000research.153129.1

Jaboob, M., Hazaimeh, M., & Al-Ansi, A. (2025). Integration of generative AI techniques and applications in student behavior and cognitive achievement in Arab higher education. International Journal of Human–Computer Interaction, 41(1), 353–366. https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/10447318.2023.2300016

Kang, J., & Lee, S. (2026). Developing fine-tuned prompt literacy in EAP: Graduate students’ experiences with customized GPT for academic inquiry. Journal of English for Academic Purposes, 83, 101737. https://doi.org/10.1016/j.jeap.2026.101737

Karpouzis, K., Pantazatos, D., Taouki, J., & Meli, K. (2024). Tailoring education with GenAI: A new horizon in lesson planning. 2024 IEEE Global Engineering Education Conference (EDUCON) (pp. 1–10). IEEE. https://doi.org/10.1109/EDUCON60312.2024.10578690

Kasneci, E., Sessler, K., Küchemann, S., Bannert, M., Dementieva, D., Fischer, F., Gasser, U., Groh, G., Günnemann, S., Hüllermeier, E., Krusche, S., Kutyniok, G., Michaeli, T., Nerdel, C., Pfeffer, J., Poquet, O., Sailer, M., Schmidt, A., Seidel, T., Stadler, M. … & Kasneci, G. (2023). ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education. Learning and Individual Differences, 103, 102274. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2023.102274

Klar, M. (2025). Using ChatGPT is easy, using it effectively is tough? A mixed methods study on K-12 students' perceptions, interaction patterns, and support for learning with generative AI chatbots. Smart Learning Environments, 12, 32. https://doi.org/10.1186/s40561-025-00385-2

Kohnke, L., Moorhouse, B. L., & Zou, D. (2023). ChatGPT for language teaching and learning. RELC Journal, 54(2), 537–550. https://scholars.hkbu.edu.hk/en/publications/chatgpt-for-language-teaching-and-learning/

Korucu-Kış, S., & Bakla, A. (2026). Exploring pre-service EFL teachers’ perceptions, use cases and questioning practices of ChatGPT during practicum: A critical digital pedagogy perspective. Instructional Science, 54, 1-46. https://doi.org/10.1007/s11251-026-09783-6

Lee, G., & Zhai, X. (2024). Using ChatGPT for science learning: A study on pre-service teachers’ lesson planning. IEEE Transactions on Learning Technologies, 17, 1643-1660 https://doi.org/10.1109/TLT.2024.3401457

MOET. (2025). Công văn số 8334/BGDĐT-GDPT ngày 18/12/2025 về việc hướng dẫn triển khai thí điểm nội dung giáo dục trí tuệ nhân tạo cho học sinh phổ thông [Official Dispatch No. 8334/BGDĐT-GDPT on guidelines for implementing artificial intelligence education focusing on creative thinking, digital skills, and AI ethics for students]. https://thcsnamtuliem.hanoi.edu.vn/tin-tuc-su-kien/cong-van-so-8334bgddt-gdpt-ngay-18122025-cua-bgddt-ve-viec-huong-dan-trien-khai/ctmb/23823/26185

MOET. (2025). Quyết định số 3439/QĐ-BGDĐT ngày 15 tháng 12 năm 2025 về việc ban hành khung nội dung thí điểm giáo dục trí tuệ nhân tạo cho học sinh phổ thông [Decision No. 3439/QĐ-BGDĐT dated December 15, 2025, on promulgating the pilot AI education framework for K–12 students]. https://thuvienphapluat.vn/van-ban/Cong-nghe-thong-tin/Quyet-dinh-3439-QD-BGDDT-2025-Khung-noi-dung-thi-diem-giao-duc-tri-tue-nhan-tao-cho-hoc-sinh-pho-thong-684660.aspx

Ndihokubwayo, K., Byukusenge, C., Byusa, E., Habiyaremye, H. T., Mbonyiryivuze, A., & Mukagihana, J. (2022). Lesson plan analysis protocol (LPAP): A useful tool for researchers and educational evaluators. Heliyon, 8(1), e08730. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2022.e08730

OpenAI. (2023). ChatGPT (June version) [Large language model]. https://chat.openai.com

Ruiz-Rojas, L. I., Acosta-Vargas, P., De-Moreta-Llovet, J., & Gonzalez-Rodriguez, M. (2023). Empowering education with generative artificial intelligence tools: Approach with an instructional design matrix. Sustainability, 15(15), 11524. https://doi.org/10.3390/su151511524

Sullivan, M., Kelly, A., & McLaughlan, P. (2023). ChatGPT in higher education: Considerations for academic integrity and student learning. Journal of Applied Learning & Teaching, 6(1), 31–40. https://doi.org/10.37074/jalt.2023.6.1.17

Wen, W., & Wen, H. (2024). Bridging generative AI technology and teacher education: Understanding preservice teachers’ processes of unit design with ChatGPT. Contemporary Issues in Technology and Teacher Education, 24(4), 582-611. https://citejournal.org/volume-24/issue-4-24/general/bridging-generative-ai-technology-and-teacher-education-understanding-preservice-teachers-processes-of-unit-design-with-chatgpt/

Wu, X., Duan, R., & Ni, J. (2024). Unveiling security, privacy, and ethical concerns of ChatGPT. Journal of Information and Intelligence, 2(2), 102–115. https://journal_intecom.xidian.edu.cn/zh/article/doi/10.1016/j.jiixd.2023.10.007/